Creators Club
SaaS de edicao de video com IA para creators de Reels, TikTok e Shorts — da marca educacional ao produto tech.
Stack
Contexto
O mercado de conteudo curto (Reels, TikTok, Shorts) cresceu rapido e gerou uma demanda especifica: o creator que quer escalar precisa de feedback objetivo sobre o que esta funcionando nos seus videos — nao intuicao, nao achismo, dado.
O Creators Club comecou como produto educacional: cursos de como fazer conteudo que engaja. Com 20 mil alunos na base, a proxima pergunta ficou obvia: o que vem depois do curso? O creator aprende a tecnica, mas ainda depende da propria subjetividade pra avaliar o que postou.
Decisao-chave
A decisao foi transformar o conhecimento editorial acumulado em produto de software. Em vez de mais um curso explicando o que faz um hook funcionar, construir um sistema que lesse o video e devolvesse um score baseado nos mesmos criterios.
O pipeline que construimos: o creator faz upload → FFmpeg extrai frames e audio → Groq Whisper transcreve word-level com timestamps → Gemini analisa o enfase, ritmo e estrutura narrativa → o modelo de scoring devolve nota e missoes especificas de melhoria. O resultado e feedback acionavel em vez de teoria geral.
Estado atual
O SaaS Video Coach AI esta em desenvolvimento ativo. O backend (FastAPI + Celery + Redis + MinIO + PostgreSQL) e o pipeline de processamento de video estao operacionais. O deploy roda em Docker Compose no servidor do grupo, com CF Tunnel para os dominios creator.app.br e api.creator.app.br.
A marca Creators Club passou por transicao de face publica: Peter Jordan saindo, Andressa Diniz assumindo. A base de 20 mil alunos e a plataforma de lancamento natural do SaaS quando o produto estiver pronto para o publico.
O que aprendi
Produto educacional e produto de software resolvem problemas diferentes. O curso vende transformacao — voce aprende algo. O SaaS vende resultado continuo — voce usa sempre. A base de alunos valida que o problema existe, mas nao garante que a solucao de software vai funcionar: tem que testar modelo de receita, onboarding, retencao e o que faz o creator voltar a usar.
O segundo ponto: pipeline de video com IA tem muitas variaveis. FFmpeg, Whisper, Gemini — cada camada tem latencia e custo. Acertar o modelo de precificacao (assinatura? credito por video? incluso no curso?) antes do lancamento e tao critico quanto acertar o produto.
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